バラシー
主要3D CAD対応 JIS/ISOの製図規格に沿った投影図・寸法 貴社図面ルールに専用チューニング ISMS認証取得

3Dモデルから、
寸法線入りの部品図
一括生成。

設計者の時間の約40%を占める「図面バラシ」を、AIが自動化。貴社の図面ルールに合わせてチューニングし、"そのまま使える図面"に近づけます。

※当社による設計現場ヒアリング(2026年時点)に基づく参考値です。企業・案件により異なります。

情報収集段階のご相談も歓迎です。現状の工数の棚卸しからお手伝いします。

INPUT3Dモデル
入力となる3D CADモデルの例(フランジ FL-01)
AIが自動でバラシ ▼
OUTPUT寸法線入りの部品図
AIが出力した寸法線入り部品図の出力例(フランジ FL-01・検図済み)

※当社デモ部品での出力例です(AI出力後、人による検図・体裁修正済み)

PROBLEM

設計のボトルネックは、
「図面バラシ」に集中している

約40%
設計者の時間が「図面バラシ」に費やされている

3Dモデルの設計後、加工手配のために部品ごとの図面を作成する作業。レイアウトや寸法・注記の調整といった単純作業が、高付加価値業務の時間を奪っています。※1

6.0
機械・電気系エンジニアの転職求人倍率

全職種平均(2.55倍)の2倍以上で高止まりしています。設計者の中途採用は競争が激しく、「人を増やして出図を増やす」は現実的ではなくなりつつあります※2

図面が出ないと、加工も外注手配も始まりません。人手のバラシでは、設計者が机に向かう時間がそのまま納期に乗ります。ソフトウェアなら、その時間を"待ち時間"に変えられます。帰り際に回せば翌朝には、会議の前に回せば会議が終わる頃には、図面が上がっている。設計者の手を止めずに出図が進むから、設計リードタイムは激減。納期回答の速さと受けられる案件数、つまり受注力が変わります。特に、案件ごとに図面を起こす個別受注設計・多品種少量の製造業ほど効果は大きくなります。

※1 当社による設計現場ヒアリング(2026年時点)に基づく参考値です。企業・案件により異なります。 ※2 出典:パーソルキャリア「doda転職求人倍率レポート」2026年6月時点の「エンジニア(機械・電気)」区分(6.02倍)・全体(2.55倍)。dodaサービスのデータに基づく民間指標です。

SERVICE

バラシーでできること

3Dモデルを入力するだけで、投影図の選択から寸法の記入までを自動化。部品点数が多いアセンブリも一括で処理します。図面の描き方は会社ごとに"マナー"が違うもの——寸法の入れ方やビューの取り方、様式の違いは、貴社の図面ルールに合わせた専用チューニングで吸収します。最終的な検図は引き続き人が行う前提の設計です。

1
投影図の自動生成

3Dモデルから投影方向を判定し、JIS/ISOの製図規格に沿った投影図を生成します。

2
寸法自動付与

形状特徴を認識し、製造に必要な寸法を自動で検出・配置。冗長な寸法を抑え、読みやすさを考慮して配置します。

3
一括変換処理

アセンブリツリーから部品構成を解析し、自動でバラして一括図面化。1部品ずつ開いて作図する手間をなくします。

IMPACT

創出した設計時間が、受注力に変わる

図面バラシの自動化は「人を減らす」ためではなく、「同じ人数でもっと稼ぐ」ための投資です。

設計リードタイム短縮

出図までが早くなり、対応できる案件数が増加。納期理由の失注を減らします。

高付加価値業務へのシフト

構想設計・VE提案・新規開発など、本来設計者がやるべき仕事に時間を返します。

手戻り・ミスの削減

人手による寸法の転記ミスが起こらないため、検図・手戻りの負荷が下がります。

採用難への備え

設計者の採用・育成は年単位。追加採用に頼らず業務量の増加に対応できます。

試算例① 戻ってくる設計時間

手を動かして描いていた図面バラシが、"回しておけば上がってくる"待ち時間の仕事に変わり、人に残るのは検図と手直しだけになります。
設計者5名・1人あたり月40時間のバラシ工数のうち7割がこの置き換えで返ってくるとすると、年間 約1,680時間——フルタイム約1人分の設計時間が戻ります。

※前提条件に基づく試算例であり、効果を保証するものではありません。置き換わる割合は図面の種類・運用により異なります。

試算例② 受注へのインパクト

年間売上 10億円 の製造業で、設計リードタイムが短縮した分だけ受注できる案件が増えたとすると——

年間の利益 +1,400万円/年

試算の根拠を見る
設計工数のうち図面バラシが占める割合20%
本サービスによる図面バラシの効率化× 70%
設計リードタイムの短縮14%
設計リードタイムが受注を左右する売上全体の半分と仮定5.0億円
増加が見込める売上+7,000万円/年
限界利益率を20%とすると増えた売上に設計者の人件費は追加で発生しない× 20%
年間の利益増+1,400万円/年

※前提条件に基づく試算例であり、効果を保証するものではありません。設計がボトルネックになっており、短縮した分だけ受注機会がある場合の計算です。増えた売上に対しては設計者の人件費が追加で発生しないため、一般的な管理会計の考え方に沿って限界利益率(売上から変動費を引いた比率)で算出しています。20%という値は、装置・産業機械メーカー上場9社の売上総利益率(決算短信ベースで20.9〜39.5%)のいずれをも下回る水準に、保守的に設定した仮定値です。図面バラシの工数割合・効率化率・利益率は事業内容により大きく異なります。貴社の数字での試算はお問い合わせください。

SAMPLE

個別受注設計の製造業の実図面で、
精度検証を進めています

装置・治具・産業機械など、案件ごとに図面を起こす製造業のお客様と、実図面での精度検証・専用チューニングを進めています。

部品図サンプル:段付きシャフト SD-01(当社デモ部品)/画像をタップで拡大
部品図サンプル:フランジ FL-01(当社デモ部品)/画像をタップで拡大
FLOW

導入の流れ

いきなりの契約ではなく、貴社の実図面で精度をご確認いただくところから始めます。

1

お問い合わせ

フォームからご連絡ください。情報収集段階でも歓迎です。

2

ヒアリング・デモ

現状の図面バラシ工数と図面様式を伺い、デモをご覧いただきます。

3

貴社図面での精度検証

貴社の実データで出力精度をご確認いただきます。

4

専用チューニング

貴社の図面ルール・様式に合わせてAIエンジンを調整します。

5

本導入

運用開始。導入後も継続的に精度を改善していきます。

PRICING

料金

年間契約/個別お見積もり

ご利用規模・図面の種類・複雑度に応じてご提案します。
現状の図面バラシ工数の棚卸しとあわせて、費用対効果の試算からお手伝いします。

見積もり・試算を相談する
FAQ

よくあるご質問

QどのCADに対応していますか?

主要な3D CADに対応しています。ご利用中のCAD・データ形式に合わせて対応方法をご案内しますので、お問い合わせの際にお使いの環境をお知らせください。

QCAD標準の自動作図機能とは何が違いますか?

CAD標準の機能はビュー配置など一部の自動化に留まることが多いのに対し、本サービスは必要なビューの選択、寸法の自動検出・配置、アセンブリからの一括バラシまでを包括的にカバーします。さらに、貴社の図面ルール・様式に合わせた専用チューニングを行う点が大きな違いです。既存CADを置き換えるのではなく、その先の工程を自動化するイメージです。

Q図面データの取り扱い・セキュリティが心配です。

当社は情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格 ISMS(ISO/IEC 27001)の認証を取得しており、社内規程に基づいて情報を管理しています。そのうえで、秘密保持契約(NDA)を締結してからデータをお預かりし、利用範囲・保管方法・保管期間は事前に取り決めます。貴社のセキュリティ基準に沿った運用のご相談も承りますので、チェックリストをお持ちの場合はお送りください。

Q導入までの流れ・期間はどのくらいですか?

ヒアリング・デモ → 貴社図面での精度検証 → 専用チューニング → 本導入、という流れです。期間・条件は図面の種類やご利用規模により異なるため、初回のヒアリングの際に目安をご案内します。

Q若手が2D図面を描かなくなると、設計の基礎が身につかないのではないですか?

よくいただくご懸念です。図面バラシの作業には「学びになる部分」と「反復作業の部分」が混在しています。レイアウトを整え寸法線を引く手作業の反復からは、回数を重ねても得られる学びは限られます。一方で本当に身につけるべきなのは、どの寸法を入れるべきか、どの基準面で押さえるか、加工サイドから見て成り立つかを判断する力です。

本サービスは、この判断の部分を若手から奪うものではありません。AIが出した図面を確認・修正する運用にすると、若手は「作業」ではなく「判断」を短いサイクルで数多く経験できます。手を動かして覚えさせたい期間は、若手にまず自分で描かせ、その後にAIの出力と突き合わせる進め方も可能です。この場合、AIの出力が答え合わせの教材として機能します。最終判断は人が行う前提の設計ですので、育成と生産性向上は両立できます。

COMPANY

会社情報

会社名株式会社DrumRole
所在地東京都大田区南六郷3-10-16 六郷BASE
代表松本隆太郎・牛尾夢海
設立2022年11月21日
事業内容製造業向けAIサービスの開発・提供
認証ISMS(ISO/IEC 27001)認証取得
メディア掲載日刊工業新聞、日本経済新聞 電子版 ほか

会社サイトはこちら →

代表取締役CEO
松本 隆太郎

早稲田大学/大学院で機械工学を専攻後、楽天グループ株式会社に入社し、開発をリード。社内表彰歴あり。

代表取締役COO
牛尾 夢海

早稲田大学卒業後、日産自動車株式会社に入社。営業企画、経営企画など、ビジネスサイドの幅広い業務に従事。

CONTACT

資料請求・お問い合わせ

サービス資料のご請求、デモのご相談、費用対効果の試算など、お気軽にご連絡ください。
ISMS(ISO/IEC 27001)認証取得済み。図面データはNDA締結のうえでお預かりします。

※ご利用環境の確認用です。対応可否・対応方法は個別にご案内します。

ご入力いただいた情報は、お問い合わせへの対応のためにのみ利用します。

メーラーが開かない場合や、フォームがうまく動かない場合は contact@drumrole.jp へ直接ご連絡ください。